AI 음성인식

AI

AI 에이전트가 사람의 인지능력을
모방하여, 사람과 가장 닮은 모습으로
고객 및 직원 문의에 자연스러운
대화로 24시간 365일 응대합니다.

Deep Learning

AI가 데이터를 통해 스스로 학습하고
경험을 기반하여 고유 패턴을 발견해
처리과정을 분류, 개선해 나갑니다.
정확하고 확실한 답변을 제공합니다.

개인화 TTS

AI가 개인의 목소리나 발음, 억양 등을
모방하여 그 사람처럼 말하는
음성합성 기술입니다.
실제 사람과 구분할 수 없는 생생한
음성을 생성합니다.

STT 음성인식

사람이 말하는 음성 신호를 분석하여
이를 문자로 바꿔주는 기술입니다.
EXONA AI Voice의 음성인식률은
무려 94% 이상의 높은 정확도를
보입니다.

BROAD C&S의 AI 음성인식율은 병원 진료예약 분야 국내 최고 수준인 94% 이상의 높은 정확도를 기록하고 있습니다.
우리가 목표하는 음성인식 100%를 달성하기 위해 AI 데이터허브의 방대한 자료를 포함하여
6개 병원 100만 시간 음성과 경찰청 등 정부기관의 음성 데이터를 바탕으로 딥 러닝을 지속해 나가고 있습니다.
BROAD C&S의 AI 음성인식율은 병원 진료예약 분야 국내 최고 94% 이상의 높은 정확도를 기록하고 있습니다.

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EXONA STT 솔루션

소리를 눈으로 읽는 기술
고객과의 통화 연결시, 통화 내용을 텍스트로 변환하여 보여줌으로써, 고객이 문의하는 내용에 대해 더 빠르고 정확하게 파악하고
메모나 타이핑 없이 통화 내용을 기억할 수 있게 도와줍니다.
  • 고객과의 통화
  • 음성인식
  • 텍스트로 전환
  • 실시간 상담 지원,
    모니터링, 상담내용 분석
    등으로 활용
이를 통해 컨택센터는 상담시간을 단축하고, 보다 정확한 상담을 진행 할 수 있어
업무 효율성을 높이는 효과를 기대할 수 있습니다.

EXONA TTS 솔루션

목소리를 만드는 기술
문자를 사람 음성으로 변환하는 기술입니다. 미리 사람 목소리를 녹음해 음성 단위로 쪼개 모아 두고 텍스트가 입력되면
DB에서 문장에 걸맞는 목소리 조각을 찾아 조합하는 방식입니다.
  • AI에 텍스트 입력
  • AI 기술로 음성 조합
  • 음성으로 출력
  • 실시간 합성음 생성,
    페르소나 선택 가능
실제 사람의 목소리로, 원음 수준의 음향 품질을 구현하는 기술로, 실시간 합성음 생성 & 페르소나 선택이 가능합니다.
청자의 연령에 따라 톤, 피치, 속도를 조절하여 송출 할 수도 있습니다.

AI 음성인식 서비스 활용

AI 음성인식 기능은 다양한 형태로 응용하여 상담 업무에 활용 할 수 있습니다.
AI 기술은 생각보다 우리 가까이 다가와 있습니다.

음성 녹취

고객과의 상담 통화 내용을 텍스트로 자동 변환하여 녹취파일과 함께 보관, 관리 합니다.

  • 화자 분리(RX / TX) 제공
  • 키워드 검색, 다운로드 기능
  • 녹취 백업 파일 제공

상담관리

녹취 변환된 상담 텍스트 데이터에서 유의미한 키워드, 정보를 추출하여 빈도 분석, 개체명 식별 기능을 지원합니다. 

  • 키워드 관리, 유형 설정 기능
  • 빅데이터 활용 자산 축적
  • 마케팅, 의료서비스 개선 근거

음성콜백

고객이 음성으로 남긴 문의 요구 사항을  일일이 들어보지 않고도 텍스트로 빠르게 파악할 수 있습니다

  • 음성 청취하지 않고도 내용 파악 용이(4초)
  • 콜백 분배시 텍스트 표시 가능

AI Call-Bot

마치 상담사(사람)처럼 AI가 고객과 통화를 하며 고객의 문의 내용을 파악해 간단한 답변을 안내합니다.

  • 상담인력 부족 문제 해결
  • 24H, 365D 상담 시스템
  • AI Call-Bot 상담 실시간 모니터링

AI 상담 어시스턴트

고객과 실시간 상담 도중 고객의 발화 내 키워드를 중심으로 상담 매뉴얼, 답변을 자동으로 추천

  • 답변, 지식 검색 시간 단축
  • 초급 상담사의 상담 스킬 업
  • 상담 수준 및 품질 표준화

AI 돌봄로봇

독거 노인의 정서적 안정을 위한 돌봄로봇 지원 사업과 연계, AI Call-Bot으로 노인들의 신체적, 정서적 응급 상황 관제

  • AI Call-Bot 대화로 응급상황 분류
  • 응급상황 시나리오 마련
  • 보호자, 관제센터 신고 연계